#WATER DRIFT PATCH#
#WATER DRIFT PLUS#

The underlying motivation differs between these two approaches. Studies have generally fallen into two categories: theoretically driven studies focused on the ecology and mechanisms of why animals drift and descriptive studies aimed at explaining spatial and temporal patterns in drift dynamics. Given its importance to the function and productivity of lotic ecosystems, drift has been the focus of considerable research (for earlier reviews see Keupp 1988 Brittain and Eikeland 1988 Malmqvist 2002). The total energy flux available as drift is therefore a key determinant of the productive capacity of habitats to support populations of drift feeders, including iconic species such as salmon and trout (Salmonidae Waters 1969 Poff and Huryn 1998). In a broader ecosystem context, drift constitutes a key trophic pathway in streams, providing the prey base for a diverse guild of fishes adopting a specialized central place drift-foraging strategy ( Grossman 2014). At the population level, drift can influence spatial population structure by linking populations through dispersal ( Townsend and Hildrew 1976 Mackay 1992) and may also represent a form of density-independent emigration or density-dependent self-thinning ( Waters 1965).

#WATER DRIFT PATCH#

For individuals, drifting may be a mode of patch selection for invertebrates balancing resource acquisition and predation risk (e.g., Kohler and McPeek 1989). Invertebrate drift, the downstream transport of stream invertebrates, is a defining feature of running water systems at multiple levels of organization.

#WATER DRIFT PLUS#

Dans un contexte de réseaux trophiques, il est nécessaire de mieux comprendre la dynamique dérive-consommateur s’alimentant–ressource et d’améliorer la modélisation des flux de dérive pour évaluer de manière plus réaliste la capacité des habitats pour les poissons se nourrissant de la dérive. Pour les populations d’invertébrés, si le paradoxe de la persistance des populations dans le contexte de perte en aval a généralement été résolu en faisant appel à la théorie, de nombreuses questions demeurent quant aux conséquences de la dérive pour la dynamique des populations. Nous postulons que cela peut être inféré de manière qualitative à partir des conditions hydrauliques, de la périodicité diurne et de caractères propres aux taxons. L’amélioration des modèles prédictifs nécessite une meilleure résolution des milieux dans lesquels la dérive est mue, d’une part, par l’hydraulique (dérive passive) ou, d’autre part, par le comportement (dérive active). Nous passons en revue et résumons les processus associés à la dérive, en mettant l’accent sur leurs causes sous-jacentes, les conséquences pour les populations d’invertébrés et la dynamique trophique plus large, ainsi que les avancées récentes en modélisation prédictive de la dérive. les modèles d’habitat reposant sur la bioénergétique pour les poissons). Malgré un intérêt de longue date, de nombreux aspects de la dérive demeurent mal compris d’un point de vue mécaniste, ce qui limite les applications plus larges des réseaux trophiques (p. La dérive d’invertébrés, soit le transport vers l’aval d’invertébrés aquatiques, est un processus écologique fondamental dans les cours d’eau qui a d’importantes conséquences pour les poissons qui se nourrissent d’aliments à la dérive. In a food web context, there is a need to better understand drift-foraging consumer–resource dynamics and to improve modelling of drift fluxes to more realistically assess habitat capacity for drift-feeding fishes. For invertebrate populations, while the paradox of population persistence in the context of downstream loss has been generally resolved with theory, there are still many unanswered questions surrounding the consequences of drift for population dynamics.

We posit this can be qualitatively inferred by hydraulic conditions, diurnal periodicity, and taxa-specific traits. Improving predictive models requires further resolving the environmental contexts where drift is driven by hydraulics (passive drift) versus behaviour (active drift).

Here, we review and synthesize drift-related processes, focusing on their underlying causes, consequences for invertebrate populations and broader trophic dynamics, and recent advances in predictive modelling of drift. Despite long-standing interest, many aspects of drift remain poorly understood mechanistically, thereby limiting broader food web applications (e.g., bioenergetics-based habitat models for fish). Invertebrate drift, the downstream transport of aquatic invertebrates, is a fundamental ecological process in streams with important management implications for drift-feeding fishes.

Water drift